全球要闻：滴普科技入选2023《面向工业场景的大数据管理分析平台最佳实践案例》报告

【资料图】

近日，IDC发布了《IDC PeerScape面向工业场景的大数据管理分析平台最佳实践案例》，展示了不同领域和发展阶段的工业企业在大数据平台建设方面的前沿实践案例。滴普科技与纳爱斯集团共同打造的大数据平台案例，入选工业大数据平台数据统一管理、数据治理类别领导者实践。

当前，工业企业大多有一定的数字化基础，但数据孤岛导致企业管理低效，而且数据来源复杂、种类多样、质量参差不齐、数据量较大，企业逐渐意识到数据统一管理的重要性。报告认为，工业大数据平台的核心价值是建立数据要素全周期流通和价值挖掘体系，以实现覆盖能力、生产效率、数据治理、企业管理、业务生态的全面升级，但实现数据的统一管理是搭建工业大数据平台的前提。

以此次入选的实践类别来看，纳爱斯集团作为中国日化行业的领军企业，经过多年信息化建设和数字化转型升级，构建了覆盖众多领域的业务系统。面对新的数字化需求，集团提出了“用数字视角审视全局业务，构建数字化运营管理能力，为企业的长远发展建设可持续竞争优势”的目标。

为此，纳爱斯集团依托滴普科技实时湖仓平台FastData，共同构建了新一代数据智能平台，实现了数据资产的统一管理，并通过数据治理使数据标准化、数据资产化，以数据模型推动管理智能化决策。为了更好地赋能业务场景，滴普科技对纳爱斯核心业务价值链进行梳理，形成10 个主题域共计1000+指标和50+模型，并通过数据门户进行资产的统一应用管理，让数据得以更好地发挥价值。

一直以来，滴普科技聚焦新一代数据智能湖仓一体基础软件，帮助200余家知名大中型企业建立了数据智能平台。滴普科技也多次得到IDC机构认可，曾入选IDC《Market Glance：中国数据智能市场概览，2022》、《IDC Market Scape: 中国工业数据智能厂商评估，2022》及《中国数据治理市场份额，2021：广泛落地，持续增长》等报告。

面向工业数据智能未来，滴普科技将继续深耕湖仓一体数据智能技术，发挥“Data+AI”融合优势，不断迭代数据智能产品，通过数据模型实现工业领域知识的结构化，将模型与具体业务场景结合，助力各产业数字化转型升级。

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